Python也支持闭包，但在Python3.0以前，闭包不能访问外部函数中的局部变量。Python3.0为此引入了nonlocal关键字，从而完善了闭包访问外部变量的机制。

在Python2.6中，如果像下面这样定义函数：

>>> def outerFun():
    outerVar = 0
    def innerFun():
        outerVar += 1
	print outerVar
    return innerFun

然后，调用outerFun返回的闭包，会导致错误：

>>> f = outerFun()
>>> f()

Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#15>", line 1, in <module>
    f()
  File "<pyshell#12>", line 4, in innerFun
    outerVar += 1
UnboundLocalError: local variable 'outerVar' referenced before assignment

把错误消息“UnboundLocalError: local variable ‘outerVar’ referenced before assignment”翻译成中文，就是“未绑定局部变量：引用局部变量’outerVar’之前没有赋值”。啥意思呢？在内部函数innerFun中，outerVar被Python解释器看成是内部函数innerFun中的局部变量，并不是我们认为的外部（函数outerFun中的）变量。即在innerFun中，outerVar只是一个尚未赋值的变量——尽管与外部的outerVar同名，因此不能执行加法计算。Python3.0以前的版本提供了global关键字，通过这个关键字能够在函数内部引用并重新绑定（修改）全局变量：

>>> x = 1
>>> def c():
	global x
	x += 1
	print x

>>> c()
2

这里通过global关键字在函数c的局部作用域中引用了全局变量x，因此就可以重新绑定（修改）全局变量了。虽然能访问和修改全局变量，但还是不能解决闭包访问外部函数变量的问题。为此，Python3.0增加了一个新关键字——nonlocal，用于在嵌套函数中访问外部变量：

>>> def outerFun():
	outerVar = 0
	def innerFun():
		nonlocal outerVar	# 使用nonlocal引用外部函数变量
		outerVar += 1
		print(outerVar)	# 注意，print在Python3.0中是函数，不是语句
	return innerFun

>>> f = outerFun()
>>> f()
1
>>> f()
2

而且，此时的外部变量对于内部的函数而言是共享的：

>>> def outerFun():
	outerVar = 0
	def innerFun():
		nonlocal outerVar
		outerVar += 1
		print(outerVar)
	def innerFun2():
		nonlocal outerVar
		outerVar *= 2
		print(outerVar)
	return [innerFun,innerFun2] # 通过列表返回两个函数

>>> ff = outerFun()
>>> ff[0]()
1
>>> ff[1]()
2
>>> ff[1]()	# 连续调用两次innerFun2
4
>>> ff[0]()	# 结果表明，两个闭包共享同一个变量
5

关于这一点改进的详细内容，请参见PEP（Python Enhancement Proposals，Python改进建议）3104：Access to Names in Outer Scopes。